#Data Mining Task

# Types of Data

1. categorical attribute: 선택해서 나타나는 것들, 정해진 값에서 선택

2. numerical attribute: 숫자

 

<Predictive Tasks> : 과거의 데이터를 보고 미래를 예측(주어진 data를 가지고 다른걸 예측)

 

1. Classification - class 예측(정해진  category안에서 결과 정해짐)

 

2. Anomaly Detection - 이상치 탐지

-> normal값을 모아 describe해준다(model 생성)

-> 새로운 값이 model에 잘 맞는지 판단

 

3. Regression - 어떤 값이 나올지 모름,

-> target value와 predicted value의 에러를 최소화 하는 방향으로 학습

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<Descriptive Tasks> : 주어진 data를 잘 묘사하는 과정

 

1. Association analysis - 데이터의 특징, 연관 규칙 탐색, 패턴을 찾아내는 것

ex) 기저귀를 사면 맥주를 산다.

 

2. Clustering - 주어진 data를 grouping

-> 비슷한건 가깝게, 다른건 멀게