우주의WouldYou

1. Dictionary 선언

dict = {}

2. Dictionary 값 삽입

dict[key]=value

# value에는 리스트도 들어갈 수 있다.

3. Dictionary 값 추가

dict[key].append(value)

4. Dictionary 조회

# key, value 조회

dict.items()

> for key, values in arr.items(): 

# value 조회

dict.values()

series = 컬럼이 한 개만 있는 형태, 인덱스 수정 가능, series끼리 연산가능

: 조회시 배열 처럼 or 인덱스로 /  여러개

ex) member[0], member['1번'] / member[ ['1번', '3번']]

data frame = 컬럼이 두 개 이상인 형태

: 정형데이터 처리 할 때 사용, 여러 개의 column 있는 형태

ex) member3 = { '번호' : ['1번', '2번', '3번'], '이름' : ['홍길동', '전우치', '강감찬'] }

member4 = pd.DataFrame(member3)

- 원하는 행만 조회하는 경우

1) 행벙호를 지정하여 모든 데이터 조회: member4.loc[0] -> 0번행 조회

2) 조건을 부여하여 해당하는 데이터만 조회: member4.loc[ member4['번호'] >= '2번' ]

- 행/열을 추가하는 방법

: member4[추가할 열 이름] = [1행, 2행, 3행]

- 삭제

: drop

xls 파일 -> read_excel()

지정컬럼 = parse_cols

엑셀파일 불러올때 - xlrd설치 요구

데이터 정렬 = sort_values

dataframe합치기 = concat, merge

ex) df1 = pd.concat( [df2, df3], axis = 1)

+) 공통적으로 존재하는 데이터만 표기 = join

ex) df1 = pd.concat( [df2, df3], axis = 1, join= 'inner')

+) 특정 컬럼을 기준으로 취합 = on

ex) df1 = pd.concat( [df2, df3], axis = 1, on= '이름')

+ matplotlib

figure - 그림을 그릴 수 있는 영역 자체, figure()

subplot - 실제 그림이 그려지는 영역, add_subplot()

순서: figure 설정 -> subplot 작업 

BAR 차트, LINE차트, PIE 차트

plt.style.use('ggplot'), add_subplot(조건)

scatter - 데이터 흩뿌림, 산포도

bar - 막대 그래프

barh - 가로로 누운 그래프

bar, legend - 히스토그램

.pie - pie차트

한글지원설정

matplotplib.font_manager

+ 차트 중복으로 그리기

난수를 만드는 규칙: np.random.seed()

twinx - 하나의 x 축에 2개의 y 축 설정

+ bokeh 패키지

matplotlib: 그래프에 interactive 기능 부재 

bokeh: interactive기능이 강점

-> pip install bokeh

output_notebook() - 그래프를 현재 보이는 화면에 출력

- 라인차트 그리기

1. import 입력

2. size 지정

3. 그림그릴 함수 입력

34. show()

(주식 line차트 그리기)

- bar차트 그리기

vbar: 세로 막대 차트

hbar: 가로 막대 차트

- 벌집모양차트 그리기

- 히스토그램 그래프 그리기

.histogram

- 네트워크 차트 그리기

spectral

graphRenderer()

: a데이터와 b데이터 사이 관련을 표현

- 구글 지도 출력하기

gmap

+ 한글 텍스트 분석

m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=jhnyang&logNo=221508882582&proxyReferer=https:%2F%2Fwww.google.com%2F

taskkill /f /pid (pid)

arr.sort(key = lambda x : x[1])